Mango is Mango

0. 머신러닝 학습 방법 1) 지도 학습 : 학습 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 타깃값(label, 정답) 이라는 원하는 답이 포함된 경우(정확도가 높다) 2) 비지도 학습 : 훈련 데이터에 타깃 값(label, 정답)이 없는 학습 방법 3) 사례 기반 학습 : 기존의 데이터를 기억해두고(학습), 새로운 데이터에 대해 기존 데이터와 유사도 를 측정하여 결정한다.(예측) ->기존의 샘플 데이터를 가지고 활용 4) 모델 기반 학습 : 기존 데이터들의 모델을 만들어서 예측한다. 1. 지도학습의 대표적 경우 : 분류, 회귀 출력이 연속형 숫자 타입(수치 예측) : 회귀 범주형 데이터 및 이진, 다중 분류 (범주 예측) : 분류 1) 선형 회귀 (Linear Regression) : 직선으로 두 가지를 분류 ..